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二是注重实践能力的培养，尤其是大数据、人工智能相关领域专业的学生，更注重场景实践能力的提升。

大数据、人工智能、物联网等相关方向对场景都有比较高的要求，无论从事理论学习还是创新，都离不开场景。

在工业互联网时代，创新将在一定程度上回归。这种回归主要是创新场景的回归，更多的创新将在产业领域产生。

三是注重算法能力的提升。目前，大厂对技术研发人员的算法能力有一定的要求。无论是申请算法岗位还是开发岗位，包括运维开发、前端开发等岗位，都需要具备一定的算法能力。

算法能力的培养也离不开现场，但是为了在工作中有更好的表现，也需要适当的刷题。

根据历史经验，我们的一些学生虽然有很强的实践能力，但由于不重视考试而未能应聘，这是应该避免的。

从近年来计算机研究生的就业情况来看，更多的学生将选择发展型岗位。一方面，开发岗位的数量比较多，另一方面，开发岗位的竞争也不是很激烈。与算法类岗位相比，计算机专业的学生在申请开发类岗位时有一定的优势。

随着近两年大数据和人工智能相关技术的应用，算法岗位有所复苏，而算法岗位招聘也呈现出三个特点，一是更注重编程能力，二是更注重场景实践能力，三是薪酬与开发岗位越来越近，但总的来说，算法岗位的竞争还是比较激烈的，所以如果你想申请算法岗位，你必须做更充分的准备。

最后，如果你对计算机专业的学习和科研有任何疑问，你可以咨询我。

作为一名计算机教育者，让我来回答这个问题。

首先，对于计算机专业的研究生来说，进入大厂的机会明显高于本科生，并且可以从事更多类型的岗位。除了开发岗位，还可以从事算法等高附加值岗位。在研究生阶段，学生可以根据自己的能力、特点和兴趣选择专业方向。

从目前的人才需求来看，互联网大工厂有更多的开发岗位，所以如果你想从事开发岗位，更容易进入大工厂。

目前，开发岗位的需求主要集中在三大领域，一是大数据领域，二是云计算领域，三是人工智能领域。

大数据领域的开发岗位很多，既有前端开发岗位，也有后端开发岗位。对于研究生来说，可以专注于后端开发岗位，学习Java语言，然后基于大数据平台完成一些行业场景的开发。

目前，许多传统的Web后端开发已逐渐纳入大数据领域。为了提高就业竞争力，我们还应该重视前端知识的学习。

在云计算领域也有很多职位。随着云计算逐渐开始大面积应用，云计算与产业的结合也在加强，基于云计算的开发任务也在大量增加。

目前，很多大的互联网公司都专注于PaaS相关平台的创建，而PaaS的行业属性非常强，细分领域也很多。

虽然近两年人工智能领域的工作岗位增长趋势有所放缓，尤其是算法类工作岗位，但进入2021年之后，人工智能领域的工作岗位需求也出现了复苏的迹象，近期释放了大量算法类工作岗位的需求。从总体发展趋势来看，未来人工智能领域的空间还是非常大的。

要想在人工智能领域谋得一份职业，首先要从机器学习开始，然后从事基于当前开放人工智能平台的项目。

这个答案是从音乐字节中转载的

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