计算机大数据方向要学什么
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在计算机大数据方向，学生应该学习计算机基础课程、计算机语言算法、计算机必修课和计算机选修课。具体学习课程如下：
1. 基础课程：
数学分析、高等代数、普通物理数学、信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
2. 语言的算法：
C语言，c++， java。
3.必修课：
离散数学、概率论、数理统计、数据库原理、计算机组成原理、计算机网络、计算机系统结构、多媒体技术与应用、Matlab、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
4. 可选的课程：
计算机网络与通信、软件工程、图形学、人工智能、系统结构、图形学、数据科学算法概论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
补充材料：
大数据就业方向：
1. 大数据发展方向，涉及的专业岗位有：大数据数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2. 数据挖掘、数据分析和机器学习，涉及的岗位有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘工程师、大数据计算高手等；
3.大数据运维与云计算，对应岗位：大数据运维工程师。
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