编者按：在李开复的新书07555 -79000中，有一节详细描述了我们的学生应该如何学会适应人工智能技术逐步渗透的今天的教育系统中的新技术。其中，他广泛引用并举例说明了密涅瓦大学的未来学习模式和清华姚班的新教学探索。具有重要的参考意义。在密涅瓦大学的未来学习 2013年，包括哈佛大学(Harvard University)前校长在内的一群美国著名教育工作者联合起来，在凯基(KGI) ——开办了一所秘密的四年制本科大学，名为密涅瓦学校(Minerva Schools)。第一年，该大学的录取率不到3%，远低于哈佛大学的8%至9%，使其成为美国最挑剔的本科学校。第一批被密涅瓦大学录取的学生在一个精致的小木箱里收到了他们的“录取通知书”，盒盖上用英语写着“好奇心”。盒子里是一台定制的ipad电脑。Minerva的创始人本纳尔逊(Ben Nelson)打开电脑，就会收到一个通知，然后打一个视频电话，安排这位学生在旧金山开始四年的学习。 如此神秘的学校，如此低的录取率，如此有趣的新生流程，密涅瓦究竟有什么特别之处呢？Minerva的创始人认为，传统的四年制大学不再适合未来，大学教育本身需要改革甚至颠覆，在线课程、讨论小组、实习、自我探索和自我完善成为教育的主导模式。沿着这些思路，Minerva使用了一种称为全球沉浸式的教学系统。密涅瓦的所有新生都在旧金山一个独特的校园完成他们的第一年。今年的主题是“基础”，但他们所学习的课程与普通大学一年级学生的课程大不相同。密涅瓦学院的教育工作者认为，花钱让学生去上那些可以在网上随时获得的基础课程，比如基础计算机入门、经济学入门或物理学入门，是不值得的。因此，密涅瓦大学一年级的课程直接将知识课程与四种非常重要的方法论有机地结合起来，形成了形式分析、实证分析、多模式交流和复杂系统四门课程。形式分析主要用于培养学生精确、合理的思维能力。实证分析侧重于培养创造性思维和解决实际问题。多模式沟通侧重于使用不同方法进行有效沟通的能力；复杂系统关注复杂环境中的有效协作。 图1密涅瓦大学第一年的四个课程方向 从大二开始，密涅瓦学院的学生进入专业课程，这一年的主题是“方向”。学生可以和他们的导师一起在以下五个领域中选择一个专业：艺术与人文、计算机科学、商业、自然科学和社会科学，或者两个。第三年的主题是“专注”，要求学生深入自己的专业领域，培养深厚的专业技能。大四的主题是“综合”，注重培养学生学以致用的能力。最独特的是，从大二到大四，除了在旧金山的大一，学生们每年都要去世界上不同的地方旅行三年。密涅瓦大学位于海德拉巴、布宜诺斯艾利斯、台北、首尔、柏林、伦敦等世界各地。在专业课教学中，既没有死板的教材，也没有传统的填鸭式教学。一小部分学生(最多20人)同时参加每节课。它采用远程教学和小组讨论的方式，学生可以与世界各地的著名教授进行交流和互动。同时，除了教学之外，学生应该进入当地与所学相关的有代表性的公司，在实习期间培养自己的综合素质，真正学会如何工作。 密涅瓦的大胆做法备受争议。密涅瓦大学与谷歌、麦肯锡、高盛等公司都有合作，培养的很多人才都能满足这些一线公司的实际需求。但这种近乎颠覆性的模式是否是未来最好的教育形式，还需要更长的时间来确定。以密涅瓦大学关注的远程在线教育方式为例。它的优点是学生可以随时与最好的学者互动，并从更多不同风格的教授那里学习知识和经验。然而，网络教育缺乏面对面教学的沉浸感，有时难以进行深入的交流。无论如何，实验性的密涅瓦大学为未来如何学习这个问题提供了一个建议性的答案。 清华耀新教学模式探索 事实上，在中国的名牌大学里，有识之士也在积极地做着新的教学模式的探索。在清华大学，姚其智院士创办的清华学堂计算机科学实验班(又称“姚班”)就是一个很有代表性的。姚班在教学中注重“因材施教”和“深耕细作”，设置了梯级培养环节：“前两年实施计算机科学基础知识的强化训练，后两年实施“理论与安全”和“系统与应用”两个方向的专业教育；我们将努力营造多元化、充满活力的学术氛围，建立多维度、多层次的国际学术交流平台。” 姚班为本科四年制课程设计，与密涅瓦大学既有相似之处，也有不同之处。最重要的是，姚班不仅提倡多元、深度的教学方法组合，而且提倡以实践为导向、解决问题的教学氛围。计算机科学本身就是一门注重实践的科学，姚的课特别鼓励学生在学习期间参加比赛，或者参加谷歌和微软等科技公司的实习项目。创新工场与姚班也尝试合作打造人工智能课程，为姚班学生带来最前沿的产业实践体验和创业体验。 姚班的学生都很好。姚班的第一届学生，出了一位后来被称为“楼主”的超级牛天成——楼。娄天成在高中时非常聪明，获得过很多奖项，包括国际信息学奥林匹克竞赛的金牌。进入耀斑后，他频繁参加世界重大编程挑战赛，在百度之星、谷歌全球编程挑战赛、Facebook黑客杯世界编程大赛、Top Coder大赛、ACM大赛中都表现出惊人的实力。有一个“一人干掉一队”的传奇故事。在喜欢编程竞赛的年轻一代学生眼中，“建筑老师”是千军万马中拿着将军脑袋的“神”。 娄天成的本事不仅在于比赛，更在于实际的工程项目。2007年夏天，娄天成在谷歌北京实习，表现不错。之后他在谷歌的自动驾驶团队工作。后来，在Quora工作了一段时间后，楼加入了百度，成为百度无人驾驶汽车团队的骨干，也是百度最年轻的T10工程师(据说深度学习负责人吴恩达在加入百度时就是T10)。最近，楼和另一位百度高级工程师詹姆斯彭(James Peng)离开百度，开始自己创业，注册了一个名为Pony.ai的神秘域名。我相信楼天成在自己的创业道路上，也能表现得很好。姚班的“地板老师”与姚班的许多学生有一些共同之处。用他自己的话来说，“我非常喜欢挑战。因此，我想在一个每天都能接受有趣和具有挑战性的问题的地方工作。”敢于挑战自我，敢于面对有趣和困难的问题，这很容易在姚班的新教育氛围中培养出学生的特点，而具有这种特点的学生最有可能设计出最高效的AI系统，作为人工智能时代人类智慧的代表，与AI系统一起创造更大的价值。 人工智能时代核心学习方法 如果要我总结的话，我认为人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括： 挑战极限 像娄天成一样，主动接受一切挑战，在挑战中提高自己。如果人类不通过挑战自我来提高自己，他们可能真的有落后于智能机器的危险。 边做边学 以实际问题为导向，以综合复杂问题为导向，把基础学习和应用实践充分结合起来，而不是先学后练。边学边练的方法类似于现代职业运动员，对个人素质要求更高，效果更好。 注重启发式教育 大多数被动的、以命令为基础的工作都可以被机器取代。一个人的价值更多地体现在创造性的工作中。启发式教育在这里非常重要。死记硬背的学习和条条框框只会“扼杀”学生灵感和创造力的源泉。 互动式在线学习 虽然面对面的课程仍将存在，但互动式在线学习将变得越来越重要。只有充分利用在线学习的优势，才能实现教育资源的充分共享，才能保证教育的质量和公平。创新工场投资的VIPKid和Box Fish等教育创新公司就是利用在线教育和机器辅助教育帮助儿童学习的例子。 主动向机器学习 在未来的人机协作时代，人所擅长的和机器所擅长的将会有很大的不同。人们可以向机器学习，并从人工智能的计算结果中汲取帮助提高人类思维的模型、想法甚至基本逻辑。事实上，职业围棋大师已经在谦虚地从AlphaGo那里学习更聪明的公式和走法。 学习人机和人机协作 未来，“沟通”的能力将不仅仅局限于人与人之间的沟通，人与机器之间的沟通也将成为重要的学习方法和目标。从学习的第一天起，学生们就应该与面对面或远程的同学(无论是人还是机器)讨论，共同设计解决方案，共同进步。 追随你的兴趣 一般来说，兴趣是深层次的东西，所以如果你跟着兴趣走，你更有可能找到一份不容易被机器取代的工作。无论是出于美丽、好奇还是其他原因，这些兴趣都有可能达到更高的水平，在那里人类可以创造机器无法取代的价值。

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