catmull-clark算法讲解
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Catmull-Clark曲面细分算法。
Catmull-Clark算法流程：
该算法迭代执行，每次迭代的步骤相同
给定迭代开始时的图(V, E)，迭代后的图记为图(V'， E')，迭代后的图记为图(V'， E') .
迭代的次数可以根据需要确定。
我们只分析其中一个迭代的算法
它从V E的图像到V ' E '的图像。
对于图(V, E)中的每一个f，我们计算点p(f)
(1)
然后对于图(V, E)的每条边E，我们计算
然后，对于图(V, E)中的每条边E，计算：
其中p(f)已经在(1)中计算过了。
然后，计算：
好了，就是这样。我们有了一组新的点和
我要把这些点加到集合V中，加到新的集合V '中
同样，对于任意f是图(V, E)中的一个元素，nbsp
加上E，加上nbsp
删除所有的E，然后nbsp
加上E，就得到E '
现在我们有了V ' E '的图像。
现在我们需要做最后一步
对于任意点v它属于v '也属于v，计算一下
在盼
是一个可调参数，通常为nbsp
并将新的v_c更新为V'中的V坐标
我们有从图(V, E)到图(V'， E')的变换
这是Catmull-Clark算法的一个实现。
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